Compartimos: Contamos nuestra experiencia a los integrantes del equipo y aprendemos de la experiencia de los demás.

Accenture GN Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes combinando creatividad, tecnología e inteligencia basada en datos. Ayudamos a las organizaciones a diseñar, construir y escalar ecosistemas modernos de comercio digital que ofrecen experiencias personalizadas, fluidas e inteligentes para el cliente.

Llevamos a cabo actividades tales como:

• Integramos ecommerce, datos de clientes y MarTech con IA (GenAI + Agentic AI) para transformar la interacción con clientes y acelerar el crecimiento de ingresos.

• Habilitamos capacidades como personalización en tiempo real, merchandising autónomo, pricing dinámico y orquestación de campañas.

• Trabajamos en la vanguardia del Agentic Commerce, diseñando ecosistemas de comercio inteligente de próxima generación.

• Implementamos acciones hands-on en plataformas de commerce, arquitecturas componibles, CDP y stacks de MarTech.

• Colaboramos con equipos de GN Song en Commerce, Experience, Marketing, Data y otras prácticas.

• Contribuimos a aceleradores reutilizables y soluciones de comercio impulsadas por IA.

• Desarrollamos habilidades técnicas y de consultoría en programas de transformación de alto impacto.

RESPONSABILIDADES

Como Consultor/a Customer Tech - Agentic Commerce & IA, diseñarás y construirás soluciones de ecommerce impulsadas por IA utilizando Gen AI y frameworks de orquestación multiagente. Desarrollarás soluciones, asegurando implementaciones escalables, seguras y alineadas al negocio dentro de ecosistemas de tecnología orientados al cliente.

Desarrollo de soluciones de Agentic Commerce

• Diseñar e implementar sistemas de Agentic AI que habiliten flujos de decisión inteligentes en:

• Motores de personalización

• Optimización de merchandising

• Comercio conversacional

• Plataformas de interacción digital con clientes

• Orquestación de campañas

• Desarrollar arquitecturas multiagente que coordinen planners, retrievers, agentes de razonamiento, modelos predictivos y componentes de optimización.

• Construir y poner en operación sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG), basados en conocimiento estructurado de comercio, taxonomías de producto, reglas de negocio y restricciones de políticas.

Ingeniería de datos y orquestación

• Definir y gestionar pipelines de datos, conocimiento y contexto para soportar el razonamiento efectivo de los agentes.

• Liderar la preparación, integración, validación y modelado semántico de datos para casos de uso de commerce.

• Diseñar arquitecturas de orquestación que integren:

• Modelos predictivos

• Razonamiento con LLMs

• APIs de decisión

• Herramientas empresariales y servicios backend

• Asegurar la integración escalable dentro de plataformas de comercio digital (por ejemplo, Adobe Commerce, Salesforce Commerce, Shopify, Vtex o similares).

Cloud y despliegue

• Utilizar AWS, Azure o GCP para el despliegue escalable de soluciones de IA y la gestión de su ciclo de vida.

• Desarrollar servicios modulares utilizando FastAPI y desplegar soluciones productivas mediante entornos contenerizados y pipelines de CI/CD.

• Utilizar Databricks para workflows de modelado a gran escala y experimentación en IA.

• Integrar bases de datos vectoriales, sistemas de conocimiento distribuidos y gestión de estado en memoria (por ejemplo, Redis) para habilitar flujos de agentes context-aware.

IA Responsable y optimización de performance

• Aplicar principios de IA Responsable, incluyendo:

• Acceso estructurado a herramientas

• Gobernanza de contexto

• Logging y trazabilidad

• Detección de sesgos

• Detección de drift

• Implementar métricas de evaluación de LLMs, frameworks de testing estructurado y estándares de observabilidad.

• Optimizar continuamente los sistemas multiagente en términos de escalabilidad, confiabilidad e impacto en negocio.

Consultoría e interacción con clientes

• Colaborar con equipos multifuncionales y clientes para alinear las implementaciones de IA con los objetivos del negocio.

• Apoyar el desarrollo de presentaciones, demos y propuestas de valor para clientes.

• Traducir arquitecturas complejas de IA en resultados de negocio claros y en impacto en el ROI.

• Contribuir a activos de conocimiento, aceleradores reutilizables y mejores prácticas.

• Mentorear a analistas junior y apoyar el desarrollo de capacidades del equipo.

REQUISITOS EXCLUYENTES:

• Título universitario (Licenciatura) o de posgrado (Maestría) en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data & AI, o un campo relacionado.

• Más de 4 años de experiencia construyendo sistemas de IA o basados en datos escalables, preferentemente en eCommerce, MarTech o ecosistemas de tecnología orientados al cliente.

• Experiencia diseñando flujos de prompts, pipelines de orquestación multiagente e invocación de herramientas basada en esquemas (p. ej., MCP u otros estándares similares).

• Experiencia integrando sistemas de IA con APIs empresariales y plataformas backend de comercio.

• Experiencia práctica con FastAPI, AWS/Azure/GCP y Databricks.

• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y arquitecturas de retrieval-augmented.

• Comprensión de los principios de IA responsable y estándares de monitoreo en producción.

• Sólidas habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos avanzados de IA en valor de negocio.

• Habilidades de resolución de problemas estructurada y capacidad para construir soluciones escalables y listas para el cliente.

• Fuerte curiosidad y pasión por las tendencias emergentes en agentes autónomos, tecnologías de orquestación y adopción de IA empresarial.

SE VALORARÁ:

• Sólida competencia en Python y SQL, con experiencia práctica desplegando soluciones de Gen AI e Agentic AI.

• Experiencia trabajando con frameworks de Agentic AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangGraph).

• Conocimientos prácticos de arquitecturas cloud-native, contenerización y pipelines de CI/CD.

¿Querés saber un poco más? ¡Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios!