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      Entrevista para Machine Learning

      29 de ene de 2020
      Candidato de entrevista anónimo
      Lake St Louis, MO

      Otras evaluaciones sobre las entrevistas para el cargo de Machine Learning en Pinterest

      Entrevista para Machine Learning

      21 de oct de 2022
      Candidato de entrevista anónimo
      Sin ofertas
      Experiencia positiva
      Sin ofertas
      Experiencia positiva
      Entrevista promedio

      Solicitud

      Me postulé en línea. El proceso tomó 2 semanas. Acudí a una entrevista en Pinterest (Lake St Louis, MO) en ene 2020

      Entrevista

      The recruiter was very friendly and easy to get in touch with. I applied in December and heard back around early January. They asked me to respond to a few behavioral questions (how does your PhD align with the role, 3 things that inspire you etc.) via email and then scheduled my technical coding interview. I didn't do well on the first coding interview but they have a redo option so I did that and did a bit better (still not great). But overall feedback and experience was good.

      Preguntas de entrevista [2]

      Pregunta 1

      Coding question: given an array of website names (mail.yahoo.com) and page views, find the number of times each subdomain (yahoo.com, .com, mail.yahoo.com) has occurred.
      1 respuesta

      Pregunta 2

      Coding question: given a list of student IDs and courses they are enrolled in, find the courses each pair of students are enrolled in.
      1 respuesta
      1
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Me postulé en línea. El proceso tomó más de 1 semana. Acudí a una entrevista en Pinterest en sept 2022

      Entrevista

      Applied on the site, received interview for the coding assessment a few days later. Pretty smooth but I did not perform well on it. The time to finish was short given the nature of questions. Harder than the ones I've done at FANG's, but it might also have been because I had misguided expectations.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Two multiple choice questions about machine learning models, One that was closer to basic data science Two to implement machine learning algorithms "from the ground up"
      Responder pregunta
      1