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      Entrevista para Big Data Engineer

      10 de ene de 2020
      Candidato de entrevista anónimo
      Bengaluru

      Otras evaluaciones sobre las entrevistas para el cargo de Big Data Engineer en Mu Sigma

      Entrevista para Big Data Engineer

      25 de feb de 2021
      Candidato de entrevista anónimo
      Sin ofertas
      Experiencia neutra
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Me postulé a través de un reclutador. Acudí a una entrevista en Mu Sigma

      Sin ofertas
      Experiencia negativa
      Entrevista fácil

      Solicitud

      Me postulé a través de un reclutador. Acudí a una entrevista en Mu Sigma (Bengaluru)

      Entrevista

      1st round is MCQ- 30 question was there and almost 30-40 people was there out of them they selected for 15 people for the 2nd face to face interview. 2 Technical round was there.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Core Java- OOPS concept in details with example, collection vs collections, array vs array list internal working , HashSet vs HashMap difference and internal working, linked list vs array list which one is preferred ? what if array list size is full how new element is added to list. Spring- what is auto wired? dependency injection? types of DI, difference between construction injection and setter injection. singleton and prototype difference. Rest api call, spring mvc architecture, @Qualifer uses. @Controller, etc different types of annotation used in spring MVC architecture. Last question was how to load huge data from Rest api to the DB if its loaded in DB at a time then the database will crash immediately in such case how you will handle the situation. They kept you waiting for 5 hours for an interview even if there is very few people. They only hire if you go through referral drive.
      1 respuesta

      Entrevista

      2 rounds, asked about complex SQL, RDDs, dataframes, project related interview questions, had a paper test with objectives, was being interviewed data engineer but expectations were for architect level knowledge. Also asked questions on Kafka, Spark ecosystem, etc.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Complex SQL, RDDs, scenario based dataframe questions
      Responder pregunta
      1