Entretien enregistré et traité par une stack IA (type Notion AI / transcription automatisée). Les points positifs : Recruteur cordial et approche "sans prise de notes" qui permet (en théorie) une meilleure connexion humaine pendant l'échange. Retour de candidature rapide et personnalisé en apparence. Les points négatifs : Délégation cognitive totale : L'absence de prise de notes manuelle par le recruteur transforme l'entretien en une simple collecte de données pour un LLM. On perd l'essence du métier de recruteur : l'approfondissement et la validation de la nuance. Hallucinations du feedback : Le retour reçu était décorrélé de la réalité de l'échange. L'IA semble pénaliser l'absence de mots-clés spécifiques alors que les questions posées ne permettaient pas de les aborder. C'est le paradoxe du "Shadow Interviewer" : on est jugé par un algorithme sur des critères que l'humain en face n'a pas testés. Perte de signal pour les profils Senior : Ces outils semblent calibrés pour des profils juniors/intermédiaires. Pour un profil à 20 ans d'XP, la complexité des réponses (arbitrages, vision stratégique) est "écrasée" par la synthèse de l'IA, qui préférera toujours un candidat qui récite une méthode STAR bien scolaire. Conseils à la direction "L'IA est un outil de productivité, pas un décideur. En automatisant l'évaluation sans supervision humaine critique, vous risquez d'écarter les meilleurs profils au profit de candidats qui savent simplement 'parler à la machine'. Attention également à la conformité avec l'EU AI Act sur les systèmes de recrutement classés 'High-Risk'."

Candidature avec CV, lettre de motivation et réponse à 2 questions sur le PM, puis Entretien téléphonique avec la HR puis Use Case sur 2 parcours utilisateurs en Product à envoyer après 1 heure.