Junta-te à NOS como AI Engineer
Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas de larga escala, com um objetivo claro: transformar o modelo operativo da organização e melhorar, de forma mensurável, o dia a dia de milhares de colaboradores e milhões de clientes.
Somos uma empresa orientada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Acreditamos no poder da inovação para criar impacto real — económico, social e ambiental — e estamos a levar a GenAI para produção, não apenas para pilotos. Este papel é para quem gosta de construir sistemas reais, usados todos os dias: integrações em produção, métricas claras, incidentes, aprendizagem contínua — e não apenas demos ou provas de conceito. Vais trabalhar em squads ágeis e multidisciplinares, ligando GenAI + pipelines de dados + engenharia de software, maioritariamente em GCP, com impacto direto nas operações internas da NOS.
O teu dia a dia (GenAI-first)
A distribuição típica do trabalho será próxima de:
- ~60% GenAI
- Desenhar e colocar em produção soluções com:RAG (incluindo reranking e filtros)agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails)evals (datasets, métricas e regressões)proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
- ~25% Data Engineering
- Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados.
- ~15% ML clássico
- Sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção.
- A maioria do tempo é dedicada a produção e integração (80/20): hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua.
Stack e arquitetura (indicativa)
- Cloud: GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; outros conforme necessidade)
- Linguagem: Python
- Dados: pipelines batch/stream, modelação e qualidade
- Entrega: APIs, batch scoring, streaming e integrações em ferramentas internas
- Operação: testes, CI/CD, logging, métricas, tracing e alerting
Como medimos sucesso na NOS
- Soluções GenAI que reduzem tempo e custo operacional, com métricas claras
- Qualidade e segurança: evals e regressões a proteger releases, guardrails eficazes
- Serviços e pipelines estáveis, com boa observabilidade e evolução contínua
- Capacidade de colaborar com Data Engineers, Data Scientists e produto/negócio, comunicando de forma clara e pragmática
Exemplos de entregáveis reais
- Agente que executa workflows definidos, com auditoria e controlo de risco
- RAG com reranking e filtros sobre fontes internas (documentos + dados estruturados)
- Pipelines de ingestão e transformação (batch/stream) a alimentar casos GenAI/ML
- Suite de evals + quality gates em CI para evitar regressões
- Serviços de API internos, com métricas e alertas
- Guardrails de PII/policy e logging estruturado para auditoria
Quem procuramos - Must-have (para avançar)
- Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente; Mestrado é valorizado, não obrigatório)
- Python sólido (código legível, testável, versionado; conforto com code review)
- Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
- Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
- Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting
Nice-to-have (diferenciadores)
- Experiência com GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; Vertex AI é um plus)
- Observabilidade e gestão de custos (ex.: tokens, latência)
- Prática com evals estruturados e regressões em GenAI
- Sistemas event-driven, streaming e integrações via APIs
- Experiência em squads multidisciplinares, orientados a impacto e métricas
Porquê a NOS?
Na NOS, vais trabalhar com:
- Escala real, dados complexos e problemas relevantes
- Equipas experientes em engenharia, dados e produto
- Autonomia técnica, responsabilidade e foco em impacto
- Um ambiente onde GenAI está a sair do hype e a entrar na operação
- Aqui, tecnologia não é um fim — é um meio para transformar a forma como a empresa funciona e cria valor.
Queres construir GenAI em produção, com impacto real? Junta-te à NOS.
NOS TELECOMUNICAÇÕESLisboaComo medimos sucesso na NOS. Suite de evals + quality gates em CI para evitar regressões. Quem procuramos - Must-have (para avançar).…+ 30 d
FCCNLisboaDomínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow,……+ 30 d